نيوتروسوفي

نيوتروسوفي هو فرع جديد للفلسفة التي تدرس أصل وطبيعة ومجال الحياد، بالإضافة إلى تفاعلاتهم بالأطياف التصورية المختلفة. و عرض نظرية نيوتروسوفي الدكتور إف. إسمرنديجي في 1995. تأخذ هذه النظرية بعين الاعتبار كلّ فكرة أو فكرة < A > معا مع مضادها أو نقيضيها <معادي A > وطيف "الحياد" <حياد A> (يعنى الأفكار أوالأخيلة المستقرة بين النهايتين، غير المؤيدة ل < A > ولا ل<معادي A >). إن أفكار< حياد A > و<معادي A > معا تدعى باسم <غيرA>. وطبقا لهذه النظرية تميل كلّ فكرة < A> إلى أن تكون محايدة ومتوازنة من قبل أفكار<معادي A > و<غير A>- كحالة للتوازن.

وعلى نحو كلاسيكي إن <A> و<حياد <A و<معادي <A مفكك اثنان بإثنان. و لكن حيث أن في كثير من الأحوال تكون الحدود بين الأفكار غير دقيقة ومبهمة، فيمكن أن يملك <A> و<حياد A> و<معادي A > و<غيرA > بالطبع) الأجزاء المشاعة اثنان بإثنان كذلك.

النيوتروسوفي هو أساس المنطق النيوتروسوفكي و المجموعة النيوتروسوفكية والإحتمال النيوتروسوفكي والإحصائيات المستعملة في التطبيقات الهندسية(خصوصا في اندماج المعلومات والبرامج) والطبّ والجيش وعلم تحكم آلي والفيزياء.

المنطق النيوتروسوفكي هو إطار عامّ لتوحيد العديد من المنطق الحالي ‘ ويعمّم المنطق الضبابي (خصوصا المنطق الحدسي الضبابي). إنّ الفكرة الرئيسية للمنطق النيوتروسوفكي هي تمييز كل بيان منطقي في 3 أبعاد للمسافة النيوتروسوفكية، حيث يمثل كل بعد للمسافة على التوالي الصحة (T) والكذب (F) والغموض (I) للبيان تحت الدراسة، حيث تي، أئي، إف هم مجموعات فرعية حقيقية قياسية أو غير قياسية ل]-0, 1+[.

ويمكن استعمال فترة الوحدة الكلاسيكية [0, 1] لإقتراحات هندسة البرامج. و T, I, F مكوّنات مستقلة تترك غرفة للمعلومات الناقصة (عندما يكون مبلغهم المتفوّق < 1) وللمعلومات شبه الثابتة والمتناقضة (عندما يكون المبلغ المتفوّق> 1) أو للمعلومات الكاملة (مبلغ المكوّنات = 1).

على سبيل المثال: يمكن أن يكون بيان بين [0.4, 0.6] صدق، {0.1} أو بين (0.15,0.25) غير محدّد، وبين 0.4 أو 0.6 خاطئ.

المجموعة النيوتروسوفكية هي تعميم المجموعة الضبابية (خصوصا للمجموعة الحدسية الضبابية). دع U أن يكون كون الحديث، وM مجموعة تضمّنت في U. وعنصر x من U هو بارز فيما يتعلق بالمجموعة M ك x(T, I, F) ويعود إلى M بالطريق التالي: هو t % صدق في المجموعة، i% غير محدّد (مجهول إذا هو) في المجموعة، وf % خاطئ، حيث t يتفاوت في T, و i يتفاوت في I، و f يتفاوت في F. T, I, F،هم مجموعات فرعية بصورة ثابتة ولكن بصورة فعالة تي، أئي، إف وظائف / مشغلات تعتمد على العديد من البارامترات المعروفة أو المجهولة.

الاحتمال النيوتروسوفكي هو تعميم الاحتمال الكلاسيكي والإحتمال الغير دقيق الذي تكون فيه فرصة حدوثt% A صدق - حيث t يتفاوت في المجموعة الفرعية T ‘ و i% غير محدّد - حيث i يتفاوت في المجموعة الفرعية I، وf % خاطئ - حيث f يتفاوت في المجموعة الفرعية F. في الاحتمال الكلاسيكيn_sup <= 1، بينما في الاحتمال الفلسفي الجديد n_sup <= 3+. في الاحتمال الغير دقيق: إنّ احتمال حدث هو المجموعة الفرعية T في [0, 1] وليس عدد p في [0, 1]، الذي يفترض يساره بأنه يكون مضادا، والمجموعة الفرعية F (أيضا من فترة الوحدة [0, 1])؛ وليس هناك المجموعة الفرعية غير محدّد I في الاحتمال الغير دقيق.

الإحصائيات النيوتروسوفكية هي تحليل الأحداث التي وصفها احتمال نيوتروسوفي. وهي تعميم الإحصائيات الكلاسيكية. الوظيفة التي تشكل الاحتمال النيوتروسوفكي للمتغير العشوائي x تدعى بالتوزيع النيوتروسوفكي: NP (x) = (T (x)، I (x)، F (x))، حيث T (x) يمثّل احتمال حدوث القيمة x، و F (x) يمثّل احتمال عدم حدوث القيمة x‘ و I (x) يمثّل الاحتمال المجهول/الغامض للقيمة x.

في العديد من البرامج يقوم المنطق النيوتروسوفكي والمجموعة النيوتروسوفكية والإحتمال النيوتروسوفكي مقام المنطق الضبابي والمجموعة الضبابية، والإحتمال الكلاسيكي على نحو متزايد.

يمكن أن تحصل كتبا إلكترونية مجّانية حول المنطق النيوتروسوفكي والمجموعة النيوتروسوفكية والإحتمال النيوتروسوفكي من الموقع: www.gallup.unm.edu/~smarandache/philos.htm